AI 시대, 기업의 데이터 활용 전략을 재검토해야 할 때

요즘 AI가 정말 핫하죠? 하지만 이 기사는 단순히 AI의 인기만을 이야기하는 것이 아니에요. 한국IBM 전문가들이 최근 세미나에서 밝힌 내용처럼, 기업들이 AI 시대를 제대로 활용하려면 데이터 전략을 새롭게 짜야 한다는 중요한 메시지를 담고 있답니다. 특히, 생성형 AI 활용에 필요한 기업 데이터가 생각보다 턱없이 부족하다는 사실이 핵심이에요.

생성형 AI, 데이터가 전부는 아니지만 필수입니다

AI 시대의 핵심은 바로 ‘데이터’라고들 하죠. 데이터가 많으면 AI가 더 똑똑해진다는 믿음, 어느 정도는 맞는 말이에요. 하지만 한국IBM의 이지은 전무는 데이터가 많다고 무조건 좋은 AI 서비스가 만들어지는 건 아니라고 강조했어요. 양보다 질이 중요하다는 거죠. 아무리 많은 데이터가 있어도, 정리되지 않고 체계가 없다면 AI는 제대로 활용할 수 없어요. 마치 엄청난 재료가 있지만 요리법을 모르는 것과 같다고 생각하면 쉽게 이해가 될 거예요.

그렇다면 어떻게 데이터를 ‘AI 레디’하게 만들 수 있을까요? 이지은 전무는 AI 사용 사례에 맞춰 데이터를 정리하고, AI의 요구사항을 충족하는지 꼼꼼하게 검증해야 한다고 말했어요. 그리고 무엇보다 중요한 것은 데이터 거버넌스 체계를 갖추는 거예요. 데이터 거버넌스는 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하기 위한 규칙과 절차를 의미하는데요, 이를 통해 데이터의 품질을 높이고, AI가 데이터를 쉽고 안전하게 이용할 수 있도록 해야 합니다.

정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터까지 체계적으로 관리하는 시스템이 필요하다는 점도 잊지 말아야 해요. 이러한 다양한 형태의 데이터를 잘 정리하고, 쉽게 찾아 활용할 수 있는 환경이 바로 AI 레디 데이터 환경이라고 할 수 있습니다. 이런 환경이 갖춰져야 비로소 AI 서비스를 제대로 개발하고 활용할 수 있게 되는 것이죠.

한국IBM의 AI 레디 데이터 전략: 솔루션과 지원

한국IBM은 단순히 이론만 이야기하는 것이 아니라, 실제로 기업들이 AI 레디 데이터 환경을 구축할 수 있도록 다양한 솔루션과 전문가(아키텍트) 지원을 제공하고 있어요. 최석재 한국IBM 상무는 IBM의 개방형 플랫폼을 소개하면서, 어떤 환경(온프레미스, 멀티클라우드 등)에서도 최적의 서비스를 제공한다고 강조했어요. 특히, 기업 내부의 모든 데이터를 쉽게 통합하고, 안전하게 보호 및 관리할 수 있도록 최적화된 시스템이라고 설명했죠.

IBM의 데이터 통합, 거버넌스, AI 최적화 솔루션을 활용하면 기업은 신뢰할 수 있는 데이터 기반의 AI 서비스를 만들 수 있습니다. 실제로 IBM 솔루션을 사용하는 고객들은 데이터 관리자의 생산성이 최대 100%까지 향상되고, 데이터 엔지니어의 데이터 프로세스 최적화 시간은 최대 90%까지 단축되는 놀라운 효과를 보고 있다고 해요. 또한, 데이터를 이해하고 찾고, 접근하는 데 드는 시간이 약 95%까지 줄어들어, 전반적인 업무 효율이 크게 높아졌다고 합니다. 이처럼 IBM은 AI 레디 데이터를 위한 솔루션을 통해 기업의 생산성 향상과 비즈니스 성과를 극대화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

CIO와 CISO 조찬 세미나에서도 이지은 전무의 발표에 참석자들이 높은 관심을 보였다는 점이 주목할 만해요. 이는 기업들이 AI 시대에 데이터 활용의 중요성을 절실하게 느끼고 있음을 보여주는 좋은 증거입니다. 단순히 많은 데이터를 쌓는 것이 아니라, 어떻게 효율적으로 관리하고 활용할 것인가에 대한 고민이 필요한 시점이죠.

생성형 AI 시대의 성공, 데이터 전략에서 시작됩니다

결론적으로, AI 시대의 성공은 단순히 AI 기술 도입만으로 이루어지는 것이 아닙니다. 기업이 보유한 데이터를 얼마나 효율적으로 관리하고, AI에 최적화된 형태로 활용할 수 있느냐가 핵심 성공 요소입니다. 한국IBM의 사례처럼, 체계적인 데이터 거버넌스와 전문적인 솔루션 지원을 통해 AI 레디 데이터 환경을 구축하는 것이 생성형 AI 시대를 선도하는 첫걸음이 될 것입니다.

이제 여러분의 기업은 어떤 데이터 전략을 갖고 있나요? 지금 바로 데이터를 점검하고, AI 시대에 맞는 새로운 전략을 세워보세요! IBM의 솔루션과 전문가 지원을 통해 데이터 활용의 효율성을 높이고, AI의 잠재력을 극대화할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 관련 정보를 검색하여 확인해 보세요.